Thomas Nield

Dzisiejsze firmy gromadzą ogromne ilości danych. Dane te jednak mogą przynieść wymierną korzyść jedynie wtedy, gdy są w odpowiedni sposób przechowywane, należycie zabezpieczone i jeśli się umie z nich skorzystać. Bywa, że przeszukiwanie dużych zbiorów danych i odnajdywanie w nich potrzebnych informacji czy ich przetworzenie staje się nie lada wyzwaniem. Wtedy, gdy poczciwy arkusz Excela staje się niewystarczający, doskonale sprawdzają się relacyjne bazy danych, które najczęściej można obsłużyć z...

Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwarzania danych. A to wiąże się z ryzykiem popełnienia istotnych błędów już na  etapie projektowania danego systemu. Dopiero dogłębne zrozumienie niektórych koncepcji matematycznych i umiejętność ich praktycznego zastosowania sprawia, że kandydat na analityka danych ma szansę osiągnąć poziom profesjo...